MLOps ENGINEER @ MYCROFT MIND

Od roku 2002 pomáháme uchazečům o zaměstnání s jejich uplatněním na trhu práce. Vytváříme společnost, které si váží nejen klienti, zaměstnanci, ale i veřejnost. Zakládáme si na tom, že naši konzultanti jsou odborní partneři, kteří dokáží pomoci v oblasti kariérního života. Naše odborné divize se specializují na tyto obory: ICT, Engineering, Electro & Energo, Sales & Logistics, Finance, Chemistry a Manufacturing. Více než 1700 otevřených pracovních pozic v rámci celé České republiky naleznete na našich stránkách www.acjobs.cz. Těšíme se na případnou konzultaci s Vámi.

Buduj platformu, která dostane AI z labu do provozu.

Mycroft Mind dlouhodobě sbírá a zpracovává data ze smart energetických sítí. Nově přenášíme ML algoritmy přímo do senzorů – elektroměry, EV nabíječky, zásuvky. Naším cílem je vytvářet embedded AI, která funguje autonomně, v nízkých nákladech a s minimem výpočetního výkonu. To vše v rámci evropské iniciativy IPCEI / MC, kde spolupracujeme s firmami jako NXP, ST Micro nebo Bosch.

Náplň práce

• Navrhování a správa infrastruktury pro vývoj, nasazení a údržbu ML modelů
• Budeš stavět ML infrastrukturu, kterou využijí stovky či tisíce smart zařízení v reálné energetické síti
• Budování ETL procesů pro přípravu dat k modelování
• Návrh a správa datových schémat.
• Budeš vyvíjet a spravovat datovou infrastrukturu.
• Řízení životního cyklu ML modelů (deployment, monitoring, aktualizace).
• Aktivně se můžeš zapojit do výzkumných částí projektu a proof-of-conceptů.

Nabízíme

• Práce na evropském projektu s reálným dopadem
• Flexibilní režim práce – hybrid, home office, pružná doba
• 25 dní dovolené + 3 sick days
• Podpora vzdělávání – konference doma i v zahraničí
• Firemní tarif zdarma + výhodné tarify pro rodinu
• Stravování: stravenky, drobné občerstvení, teplé nápoje
• MultiSportka a penzijní příspěvek
• Firemní snídaně, akce, teambuilding v kanceláři v Cyber Security Hubu v Brně

Požadujeme

• Praxe v oblasti MLOps nebo DevOps
• Zkušenost s aspoň jedním plně integrovaným MLOps stackem (např. MLflow, Kubeflow, TFX, SageMaker, Azure ML)
• Silné inženýrské základy v Pythonu, se znalostí unit a integračního testování
• Znalost Machine Learningu a práce s datovými technologiemi (Spark, MinIO, Postgres, NoSQL)
• Angličtina na komunikativní úrovni (min. B2)
• Výhodou zkušenost s Azure ML službami